Evidence first, answer second
給醫師、護理師與教授的實證 AI 問答原型
AI2 的設計原則很簡單：先搜尋 OpenAlex、NCBI/PubMed 與 DOI 來源，再把可引用的文獻交給 DeepSeek 產生回答。回答必須標示證據等級、限制、不確定性與可點擊引用。
Role paths
三種角色，不同輸出格式
Doctor
DDX / Guideline
輸出鑑別診斷、指引式摘要、證據等級、限制與臨床注意。
Nurse
Patient care / Nursing guideline
輸出照護重點、衛教、red flags、護理指引與引用。
Professor
Specialty / Research question
輸出知識缺口、研究意義、feasibility、novelty 與 proposal potential。
Workshop MVP
輸入問題，先看原型輸出格式
Output preview
目前此頁是 workshop 前端原型；正式版會在伺服器端串接 OpenAlex、NCBI/PubMed、DOI 與 DeepSeek。
Level preview
示範輸出會出現在這裡
答案會包含直接結論、證據等級、不確定性、臨床/研究限制，以及可點擊參考文獻。
Safety rules
不回答沒有證據支持的問題
Evidence level
Level A: guideline/systematic review；Level B: RCT/cohort；Level C: observational；Level D: case/expert opinion；Insufficient: 找不到可靠證據。
Hard redirects
緊急處置、個人化治療、無來源劑量建議、法律/保險決策與無證據主張都必須轉交真人專業判斷。
Feedback loop
每次回答後詢問使用經驗，用去識別化回饋改善 hospital deployment。
Next build step
下一步：接上真正的文獻檢索 API
前端流程穩定後，將用伺服器端環境變數串接 OpenAlex、NCBI/PubMed、DOI metadata 與 DeepSeek。